来源：灵智数科
有零售同行通过与ChatGPT对话，发掘人工智能在营销方案和思路方面的潜力，还有人畅想ChatGPT在客服咨询方面将具备强大潜力，甚至会导致专业的客服人员失业。那么ChatGPT在未来零售场景到底有哪些应用呢？
【资料图】
为此，灵小智和ChatGPT展开对话，看看ChatGPT是怎么思考这个问题的，对话答案截图如下：
▲灵小智与ChatGPT对话
我们可以看到，ChatGPT的回答没有超出当前我们的想象。智能客服、商品推荐、营销策略、商品搜索和语音购物在零售领域已经有相关应用。
如果ChatGPT参与到零售技术升级，是否能做的更好有更多新可能，又或者只是一次蹭热点而已？ChatGPT在当前或者需要多久才能实现这些零售场景的赋能？面对新技术我们顾客需要ChatGPT吗？如果可以，会哪些场景应用呢？接下来我们一起讨论。
ChatGPT的核心能力
要回答以上的问题，首先我们对ChatGPT要有一定的了解。ChatGPT是美国人工智能公司OpenAI在2022年11月推出的一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。简单来说就是用户可以用日常聊天的方式和ChatGPT互动，聊着聊着就把问题解决了。
▲ChatGPT官网截图（来源：无版权素材）
ChatGPT可以分成Chat和GPT两个词进行理解，Chat就是聊天，GPT原来的意思是 Generative Pre-trained Transformer，中文叫“生成型预训练变换模型”。
通俗地来讲，以百度为例。当你输入关键词问题的时候，百度会弹出很多链接，这种是属于互联网的模式。即通过一个信息链接到多个信息，使用感上会比较机械化。
而ChatGPT与之相反，是通过（多个信息处理单元）模拟人类神经网络的方式进行信息处理。回答问题的风格更像是和人在对话。但在上线前需要通过大量的知识学习，随着学习的时间越长，聊天和解决的问题就越强。
也就是说ChatGPT像一个“人类天才”一样，持续学习，能力越来越强，具有成长性、强大的计算能力以及知识储备而且可以和人一样聊天。
ChatGPT在零售场景中有哪些应用可能？
我们可以把ChatPGT和其类似的以模拟神经网路进行信息处理的商产品都归纳为一类人工智能。（以下讨论ChatGPT在零售场景中应用，可以理解为ChatGPT相似类别的人工智能应用）▲来源：无版权素材
我们对行业内的零售数字服务商近期观点进行整理梳理关于ChatGPT的零售场景应用，主要观点有：01、对接私域或商城客服（线上客服）提供问询服务；02、学习行业数据例如白皮书、用户报告，构建数学模型预测市场趋势；03、让chatgpt辅助运营人员写营销策划案、私域运营方案等；04、协助商家写营销文案、短视频和直播脚本。
第一点，如果ChatGPT要提供关于产品和该零售企业相关的信息服务，首先就要让ChatGPT学习零售企业的服务体系和商品数据库。（在产品技术上可以理解为数据打通）
而当前ChatGPT和零售系统的接口仍然待开发，实现相关用户和商品分析，以及客服能力还需要一定时间。
第二点，零售市场的数据预测模型，可以在一定程度上帮助商家进行预测和判断市场行情，但是具体的实操策略和运营方法还需要商家根据自己的情况进行合理安排。
ChatGPT的数据分析和计算能力当前可以作为一个辅助工具进行赋能。
第三点，从目前已经发布的ChatGPT的门店营销策划案和私域运营策划案来看，ChatGPT的营销方案中有完整的方向逻辑，但是缺乏执行度。
对业务逻辑以及零售场景不够了解，还需要进一步“学习”。但可以作为方案参考，辅助营销人员进行策划。
第四点，我们发现在营销文案和视频脚本上，ChatGPT是一把好手，零售商家的市场推广人员可以尝试输入关键词获取相关内容，根据自身情况进行优化。
很明显ChatGPT还需要进一步学习，包括相关商用的数据接口的开放都需要时间去等待。
关于ChatGPT的预测灵智已经走在正确的方向了！
零售行业的经营逻辑，已经完成从经营产品向经营人转变。因此，好的零售技术，不是技术的标准为标准，要以顾客的标准为标准。凡是对顾客友好的，可以提升顾客满意度，不影响企业经营的前提下都可以尝试。
▲ChatGPT官网截图（来源：无版权素材）
所以当ChatGPT来临的时候，就让ChatGPT飞一会，探索开发ChatGPT与零售技术的结合和应用是一项长期工程。
有人说，现在想用这些技术怎么办？没关系，ChatGPT预测的ChatGPT技术在零售未来场景应用，灵智已经通过自身的技术路径进行了探索，并处于实际应用当中。
会员洞察方面，灵智客户资产管理系统，可以帮助商家打通线上线下会员数据，洞察顾客需求。灵智企微助手支持导购在与顾客聊天的过程通过模型识别对话内容，生成标签，标记用户喜好和需求，与灵智客户资产管理系统组成会员画像+标签双模型，帮助商家更好地理解顾客制定营销策略。
在商品推荐方面，会员画像+标签双模型也具备很大的应用空间。例如新产品上市时。导购可以通过商品图文，提取商品特征，采用多模态模型进行精准推荐，提升商品销售额。
营销策略方面，灵智小任务的会员生命周期管理能力，可以追踪会员从注册到退出的全流程，智能化提醒导购针对会员特点进行应对。
例如在长期没有消费额情况下，提醒导购发券；会员过生日提醒导购问候；积分即将过期时提醒积分兑换等。精细化的会员运营可以帮助商家更好地发挥会员的长期价值。
灵智营销画布，还能帮助商家监控跟踪店铺经营数据，用数据指导店铺经营，通过从销售、流量、复购等方面分析商品表现，助力商家优化商品和经营策略；例如补货、调价等。
在社交内容方面。在天虹经验基础上，灵智总结了一套中心化管理，去中心化运营的模式。具体来看，就是通过激励机制，发动不同门店的导购、店长变身koc，通过会员模型生产个性化的直播和短视频内容，让商家的社交内容输出多元化。并通过私域社群倒流，形成公域流量的爆发，完成私域到公域再到私域的闭环增长链路搭建。
相对于ChatGPT，这样的模式可以实现零售企业内部人货场以及公域流量的连接，而不是ChatGPT针对单个环节的应用。
关于ChatGPT在零售场景中的应用，大家有想说的可以在文章底部留言哦！
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